생성형 인공지능🤖의 일자리 대체⚒,

어떻게 바라봐야 할까?👀

빠르고 완벽하게 일을 처리하기 위한 하나의 수단 중 하나로 많은 회사들이 업무의 자동화를 추진하고 있는 요즘입니다. 매킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)에서는 이번 새 보고서에서 2030년까지 미국 경제 전반에서 현재 근무 중인 시간의 최대 30%에 해당하는 활동이 자동화될 수 있으며, 이는 generative AI(생성형 인공지능)에 의해 가속화되는 추세라고 밝혔습니다.

여기서 말하는 생성형 인공지능은 텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 활용하여 유사한 콘텐츠를 새로 만들어 내는 인공지능(AI) 기술을 말합니다. (생성형 인공지능에 대한 추가적인 정보는 여기서 확인하실 수 있습니다.) 생성형 인공지능은 단순히 콘텐츠의 패턴을 학습하여 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 것을 넘어 콘텐츠의 생성자와 만들어진 콘텐츠를 평가하는 판별자가 끊임없이 서로 대립하고 경쟁하며 새로운 콘텐츠를 생성하는데요. 글을 이미지나 비디오로 전환시키는 프로그램 등을 그 예시로 들 수 있습니다. 메타는 문장을 입력하면 비디오로 만들어주는 ‘메이크 어 비디오’ 서비스를 선보였고, 구글도 텍스트를 영상화하고 영상 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 비디오 생성기 ‘이메진 비디오’를 공개하기도 했죠.

빠른 속도와 정확성, 그리고 날로 높아지는 완성도 측면에서 많은 이점을 자랑하고 있는 생성형 인공지능, 과연 생성형 인공지능을 활용한 업무의 자동화는 우리 사회에 어떤 영향을 미치게 될까요? 생성형 인공지능을 많은 회사가 여러 업무에 도입하면서 많은 사람들이 일자리를 잃게 되거나, 소득이 줄어드는 것에 대한 우려의 목소리도 나오고 있습니다. AI가 언어 번역, 콘텐츠 생성, 심지어 코딩과 같은 작업에 능숙해짐에 따라 이러한 기술의 발전에 인간이 점차 설 자리를 잃게 될 수도 있다는 생각에서 기인하는 두려움인 건데요.

특히, 인공지능이 가장 먼저 대체할 업무는 단순 업무입니다. 사무 지원, 고객 서비스 및 식당 업무 등이 대표적인데요. 일각에서는 인공지능이 여성이 주로 진출해 있는 산업이나 일용직 업무를 먼저 대체할 것이라는 우려스러운 시각도 있습니다. 이는 기존에도 쉽게 일자리를 위협받던 인구가 인공지능에게도 영향을 크게 받을 수 있다는 것을 의미하는데요. 2030년까지 미국 경제 전반에서 현재 근무 중인 시간의 최대 30%에 해당하는 활동이 자동화되고, 생성적 인공지능에 의해 가속화되고 있는 상황 속에서 여성 노동자들의 입지에 대한 우려도 나오고 있습니다.

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