지난 4월 13일,강남 논스 라운지에서XREAL 6기 리뎁디 교육 커리큘럼을 발표하는 세션이 열렸습니다.6기 주니어분들의 각 그룹 커리큘럼 진행 상황을 중간 공유하고, 모든 그룹의 학회원이 한 곳에 대면으로 모여 네트워킹하는 자리였습니다. 하지만 이번 중간발표는 이전과 다르게 뉴미디어팀이 작성한 아티클을 기반으로 현 XR과 메타버스 시장 현황에 대한 학회원들의 인사이트를 공유하고 토의할 수 있는 자리를 마련했습니다. 온라인으로만 발행 되던 뉴미디어팀 아티클이 수많은 학회원들께 오프라인으로 공개되고, 다양한 피드백과 의견을 들을 수 있었습니다. 그만큼 큰 의미가 있는 시간이었고, 점차적으로 Xreal의 ‘연구적 성격’을 조명할 수 있는 좋은 시도였기 때문에 리뎁디 커리큘럼은 간략하게 소개해드리고, 이후 메타버스 토의세션을 더 자세하게 다뤄보겠습니다.
리서치 그룹 발표
리서치 그룹은 문제의 핵심 원인을 파악하고, 시장과 유저의 목소리를 근거로 인사이트를 발굴하여 지속적인 검증을 통해 최적의 솔루션을 탐구하는 팀입니다. 리서치 그룹의 커리큘럼은 린 스타트업의 구조에 따라 린 보드 작성 - 문제/대안 검증의 단계로 나누어 교육했습니다. 이를 통해 여러 솔루션을 아이디어화하고 반복적으로 검증하여 최적 솔루션을 도출하는 과정을 배웠습니다.
그렇게 현재는 현실 세계와의 연결을 활용해 지속적 상호작용 및 리워드를 제공하는 AR 글래스 App을 제작중인 비전트리팀**,** 보다 편리하고 직관적인 컨트롤러 사용을 위해 비전프로의 트래킹 기술을 활용한 오락성 게임 제작을 목표로 하고 있는 Vision Tracker팀, 펫로스 증후군으로 인한 부정적 감정을 잊게 하는 별자리 VR 퍼즐 게임 기획 SKKU팀이 생성되었다고 합니다.
데브 그룹 발표
데브 그룹은 다양한 아이디어를 구현하고 연구하며 상호 피드백을 통해 전문적인 개발자가 되어 프로젝트의 뼈대를 구축하자는 비전을 가진 팀입니다.
데브 그룹 학회원들은 Unity FPS 게임 프로젝트을 완성하고, VR SDK의 작동 원리를 파악하고, ARFoundation의 필수 기능을 학습하며, 유저가 창작자가 되어 상호작용이 가능한 온라인 공간을 제작하는 과제를 수행하는 등 메타버스 컨텐츠 개발을 위한 필수적인 Unity/VR/AR 기술 학습을 목표로 커리큘럼을 진행했습니다.
디자인 그룹 발표
디자인 그룹은 XR 환경에서 사용자 경험을 기반으로 다양한 형태로써 기획 의도를 시각화 하는 비전을 가진 팀입니다.
디자인 그룹 학회원들은 유니티 활용을 포함한 3D모델링, 애니메이션, UXUI, 라이팅 등 디자인 분야별로의 교육을 받았고, XR콘텐츠 리서치 프로젝트를 통해 메타버스 관련 탐구 및 콘텐츠 분석 및 개선점을 도출하였습니다. 또한 지금은 세계관 구축 프로젝트를 통해 XR 가상현실 구축 실습 프로젝트를 진행하고 있습니다.
이렇게 모든 그룹 커리큘럼의 중간 진행 상황이 잘 발표되었는데요. 학회원들은 잠시 쉬는 시간을 갖고, 곧 바로 메타버스 토의세션에 참여했습니다. 이제 이번 아티클의 핵심인, 뉴미디어팀 아티클이 활약한 흥미진진한 현장을 생생하게 소개해드리겠습니다.
지난 9일 다이슨은 증강현실(AR) 기술을 활용해 청소 궤적을 실시간 시각화, 꼼꼼한 청소를 돕는 새로운 청소 툴 ‘다이슨 클린트레이스(Dyson CleanTrace)’를 발표했습니다.다이슨 앱에서 다이슨 클린트레이스 소프트웨어 접속 시, 휴대폰 라이더 기술을 활용해 방을 매핑하고 AR로 청소가 완료된 구역과 그렇지 않은 구역을 구분할 수 있습니다. 특히 다이슨 Gen5 디텍트 무선 청소기는 음향 센싱 기술을 활용해 입자의 크기와 양을 측정해 꼼꼼한 청소가 됐는지 여부를 데이터로 제시한다고 합니다. 해당 제품은 오는 6월부터 다이슨 데모 스토어와 공식 웹사이트에서 출시될 예정이며, 국내 출시 일정은 미정이라고 합니다.
지난 9일 메타 수석 AI 과학자 얀 르쿤(Yann LeCun)이 기존 트랜스포머 기반의 생성AI의 한계를 뛰어넘는 새로운 아키텍쳐 ‘제파(JEPA, Joint Embedding Predicting Architecture)’를 개발 중임을 밝혔습니다. 그는 현재 트랜스포머 기반 AI 시스템은 “실제로 생각이나 계획 없이 한 단어씩 차례로 생성”하는 구조이며, 복잡한 질문이나 다루거나 장기간 정보 유지에 어려움을 겪어 “어리석은 실수를 저지른다”고 지적했습니다. 반면 제파는 대형언어모델(LLM)처럼 학습한 내용을 확률에 따라 뱉어내는 방식이 아닌, 실제로 추론하고 계산하는 방법으로 종합적인 ‘정신적 모델’을 의미한다고 설명했습니다. 덧붙여 이는 AI 에이전트와 인공일반지능(AGI) 개발과도 연결되며, “기계가 다음 단계의 지능을 달성하기 위해서는 생성AI가 아닌 제파”에 주목해야함을 강조했습니다.
오는 5월 14일(현지시간) 개막하는 제77회 칸 영화제 측은 '몰입형 작품 경쟁부문'(Immersive Competition)을 새롭게 출범한다고 10일 밝혔습니다. 최근 수년간 과학기술의 발전과 함께 증강현실(AR)·가상현실(VR) 등 영상 기술들이 발달하고, 이를 통해 영화적 체험을 극대화한 독창적 형태의 영화들이 등장한 변화를 적극 수용한 조치로 해석됩니다. 칸 영화제 측은 "스토리텔링의 경계를 뛰어넘는 독창적 작품들이 많이 등장함에 따라 새로운 경쟁 부문을 신설하게 됐다"고 취지를 설명했습니다.
